Гайд для абитуры-программистов КПИ v2.0

Вступительное слово и предпосылки к созданию

Так случилось в этом мире, что автор сего лонгрида/статьи/гайда (называйте как хотите) уже довольно длительное время помогает абитуриентам на своем родном факультете. Помощь включает в себя, в основном, ответы на вопросы абитуриентов в чатах и на днях открытых дверей, на них же выступление с презентацией про студенческую жизнь факультета и еще кучу разных штук (помощь во время подачи документов, канал, ивенты для абитуриентов и т.д.).

Предпосылки к написанию гайда

1. Все подобные гайды, которые автору приходилось видеть, или морально устарели, или не отображают достаточно точную картину происходящего. Идейным вдохновителем для автора послужил вот этот гайд 2017-ого года, поэтому многое будет перекликаться с ним. Хоть он и написан круто, но на 2020-ый, увы, уже не в полном объеме предоставляет нужную информацию.
2. Дать представление про мир ИТ совершенно не знающему про это человеку.
3. Помочь абитуриентам понять основные различия 12Х-ых (Х — цифры от 1 до 6) специальностям в КПИ, а ребятам, которые отвечают на вопросы абитуриентов сохранить нервы облегчить жизнь и кидать этот гайдик на вопросы по типу следующих:

А где лучше учиться: 122 ИПСА или 121 ФИВТ?

А куда пойти, если я хочу заниматься %СФЕРА_В_IT_NAME%?

А какая разница между 123 ФПМ и 123 ФИВТ?

В самом гайде постараюсь ответить на самые бесячие популярные вопросы абитуры, которая выбрала путь «мамкиного пограмиста», также будет приведена какая-никакая статистика касательно самих факультетов и специальностей. Статистику, к слову, собирал не я, а другая моя коллега, за что и огромное спасибо ей.

Также хочу предупредить, что в гайде очень много субъективного мнения, странных терминов и почти нету мемов и шуток.

На этом вступительное слово закончено, а тебе, мой читатель, желаю разобраться во всём этом и поступить туда, куда тебе действительно хочется. Приятного чтения!

Пункт 1. Основы основ

Начнем с пары базовых определений, для тех, кто случайно попал на этот гайд и вообще не понимает что и как, ну или же просто знает, что в ИТ большие зарплаты, а что там эти людишки в своих кампудахтерах делают не знает.

Кто такой программист?

Итак, программист — это человек, занимающийся разработкой программного обеспечения. Собственно из чего следует, что программирование — это процесс создания компьютерных программ (написания их программного кода). Компьютерная программа, в свою очередь, — это набор инструкций и данных, с которыми эти инструкции взаимодействуют (большая инструкция состоит из меньших блоков таких же инструкций, те, в свою очередь, состоят из еще более маленьких инструкций и т.д.).

Примеры программ

• мобильное банковское приложение — программа;
• сайт, с которого ты сейчас читаешь эту статью — программа;
• любая компьютерная игра — программа;
• deepfake — программа;
• бот в телеграмме — программа в программе;
• автопилот у автомобилей Tesla — программа;
• отображение букв на бегущей светодиодной строке — программа;
• скорость вращения куллера в твоем ноуте зависящая от уровня нагрева внутренних компонентов — тоже определяется программой, которую какой-то умный дядька когда-то написал.

Прошу простить шарящих ребят за такие странные примеры, они пришли в голову абсолютно случайно и призваны продемонстрировать абсолютным маслятам то, чем теоретически может заниматься «тыжпограмист».

Такое количество примеров было приведено для того, чтобы плавно подойти к жестокой правде про программистов, которою люди вне ИТ понимают с трудом. Отдельно взятый разработчик не умеет делать все на свете и, скорее всего, имеет знания только в одной отрасли. Человек, занимающейся программированием микроконтроллеров, не знает как писать серверную часть сайта, iOS разработчик, вероятнее всего, не знает как пишутся приложения под Android, верстальщик сайтов понятия не имеет, как делать инди-игры и т.д., суть примеров, мой читатель, думаю ты уловил.

Немного субъективщины

Программирование — это в 90% случаев со стороны обычная рутина, которая заключается в решении поставленных задач, но для ребят, которые этим горят, рутина превращается в ежедневные интересные челленджи, которые они с удовольствием принимают.

Также надо понять, что написание кода — это ремесло, и между программистом и условным слесарем не так много разного. Вот например: оба могут проходить курсы для повышения своей квалификации, оба в зависимости от этой квалификации получают разную прибыль, у обоих могут быть интересные и сложные задачи, а может быть скучная рутина, суть, думаю, понятна.

Так же, мой читатель, я хочу, чтобы ты понял, что для того, чтоб программировать, тебе не обязательно нужен университет, этому ремеслу можно научится и самому. Чтобы им овладеть, тебе достаточно упорства, головы на плечах и достаточного количества времени, ну и, может, ментора.

Это я все к тому, что если ты, не написав ни строки кода, поступаешь в универ учиться программировать, то бери ноги в руки, залезай в ютуб и ищи видосы индусов, которые рассказывают азы этой профессии, вдруг это вообще не твое, или вдруг ты хочешь быть iOS разработчиком и не знаешь, с чего начать? Забудь понятие «не знаю», вооружись ноутом/пк, гугли какой-то roadmap, смотри, что надо учить, и дерзай, не жди пока тебя кто-то чему-то научит.

Последнюю фразу советую несколько раз перечитать, теперь глубокий вдох, выдох... Поздравляю, ты стал на шаг ближе к взрослой жизни и начинаешь познавать боль, с которой тебе еще предстоит встретиться!

На такой сомнительной ноте я заканчиваю этот раздел, и мы переходим к достаточно важной части гайда, где постараемся разобраться с тем, какие вообще направления в ИТ существуют.

Пункт 2. Направления в ИТ

Пожалуй, сначала приведу список тех направлений, про которые сейчас сам чаще всего слышу, в контексте этих направлений и будем рассматривать ИТ в КПИ.

Список основных направлений

• Data Science — все, что касается обработки данных. Дабы облегчить себе задачу по написанию гайда, включу в этот термин еще несколько смежных направлений, таких как Big Data, Data/Business Analysis, Machine Learning, Augmented Reality;
• Computer Security — защита данных и все, что с этим связано (от каких-то глушилок частот до того, как передаются и шифруются данные в usb type-c или про сложнейшие алгоритмы обеспечивающие безопасную передачу твоих данных);
• Gamedev — игры и все, что с ними связано. Договоримся с вами, что сюда будут включены те люди, которые пишут код, про остальных чуть ниже;
• Desktop — разработка настольных приложений (напр., Photoshop, редактор текста, браузер и т.д.);
• Mobile — разработка приложений для мобильных платформ(Android/iOS), игры на телефоны сюда тоже входят;
• Web — сайты и все, что с ними связано, делится на frontend — то, что пользователь видит непосредственно (дизайн/верстка макетов/анимации) и backend — серверная часть, которую пользователь не видит;
• Embedded — простыми словами, это разработка и программирование разной электроники: от блютуз-колонки до процессора.

Еще немного направлений

Из того, чтобы хотелось еще упомянуть, это QA, DevOps, IoT, Системное администрирование (да-да, те самые сисадмины), Разработка баз данных.

Также сферы меньше связанные (или вовсе не связанные) с кодом, но, тем не менее, присутствуют в ИТ или, как еще модно говорят, в digital: Game Design (дизайн уровней, создание текстур/моделей и т.д.), UI/UX Design, Project Managment, можно еще с трудом припихнуть Монтажеров и 3D-аниматоров.

Естественно, даже на этом список не ограничивается и есть куча всяких направлений, про которые я не написал, но для понимания вышенаписанного должно хватить за глаза.

Что и как выбрать?

Сейчас самое главное — приблизительно определиться с тем, чем ты, мой читатель, хочешь заниматься. Также хотелось бы сказать, что поступая на любую специальность из 12Х-ых, ты получишь какую-никакую базу для дальнейшего развития и тут не будет однозначного приговора, мол поступил на 124, теперь буду аналитиком. В то же время, может случиться так, что ты разочаруешься в своем выборе, так как направление изучения не будет совпадать с твоими предположениями касательно того, что изучают на специальности.

Чтобы такого не произошло, попробуй задать себе пару вопросов, чтобы определиться с тем, чего ты хочешь от ИТ.

1. Интересны ли тебе сферы, связанные с «умным» программированием? Там будет куча математики (и, может, физики), которая совершенно не похожая на школьную, если интересно, то смотри в сторону первых двух (и, возможно, третьего) пунктов из списка, приведенного выше.
2. Хочется ли тебе делать то, с чем непосредственно будет взаимодействовать пользователь? Здесь достаточно просто, если ответ «да», то ты сможешь сразу визуально оценивать результат своей работы. Твой выбор — Web (frontend), Desktop, Mobile ну и отчасти Gamedev. Если же взаимодействие с интерфейсами, моделями и дизайном хочется свести к минимуму, тогда тебе дорога в Web (backend), Embedded, QA, ну и смотреть в сторону «умного» программирования тоже можно.
3. Хочется ли тебе изучать всякие низкоуровневые штуки в современных ЭВМ/знать как все работает изнутри? Думаю, понятно, что вопрос был нацелен конкретно на embedded и все его производные.

Если ответы на эти вопросы дать достаточно сложно (вероятнее всего, так и будет), то надо садиться и смотреть подробнее, что входит в обязанности того или иного работника. Такую «исследовательскую» деятельность можно проводить, просматривая вакансии на сайтах поиска работы или же просматривая заказы для фрилансеров в ИТ. Что там, что там наглядно рассказывают/показывают, чего хотят от специалиста и что будет входить в его обязанности. Также на том же DOU или Хабре есть куча статей от ребят гораздо компетентнее меня про то, чем занимается конкретный специалист в ИТ.

Зарплаты?

Дааа, вот оно самое сладенькое (как бы не так). Давайте уясним, вот если где ИТ направления и пересекаются, то это по уровню зарплаты. Почти в любом направлении начинающий (junior) разработчик в Киеве будет получать 200-800$ в зависимости от нагрузки и типа работы. По мере накопления опыта на реальных проектах, возрастания нагрузки и знаний будет расти и зарплата. Обычно разработчики с большим опытом получают по 3-5 тысяч у.е., а дальше и вовсе могут уходить в топ менеджмент или создание своего бизнеса.

Вывод: при выборе направления НЕ ориентируемся на зарплаты, ибо они везде приблизительно одинаковые.

Сказочки

Если вы вдруг слышали от кого-то какие-то басни по типу:

А вот на том факультете приходят и забирают самых лучших студентов в топ компании

Слышал, что очень много у этого факультета уезжает стажироваться в Европу/США в топ компании

Во-первых, забудьте про этот бред, украинское ИТ образование не настолько крутое, в 95% случаев если вы хотите работать, то вы будете доучивать нужный вам стек технологий самостоятельно и начинать пробовать работать во всяких киевских конторах (стартапы, продуктовые компании или аутсорс галеры), и уже, может, потом, когда поймете что к чему в этой сфере, и так сойдутся звезды, что вам будет интересна работа за границей, то только тогда вы сможете комфортно уехать из страны.

Во-вторых, откуда что-то подобное вообще взялось? С первой «сказочкой» все просто, дело в том, что на многих факультетах на 2-4 курсах периодически появляются преподаватели, которые сами работают в каких-то конторах, поэтому не редка практика, когда у их компаний будет открыта какая-то должность и препод предложит, тем, кому это интересно, обсудить детали собеседования или стажировки. Вторая «сказочка» завязана больше на недостоверной информации касательно программ обмена. В КПИ работает программа обмена Erasmus+, она общая для всего КПИ, но выбор ВУЗ-ов для обмена зависит от твой специальности, к слову, по ней уезжает достаточно мало людей и чаще уже на магистратуру, но мы не будем загадывать так наперед, ибо про эти возможности ты, мой дорогой читатель, узнаешь, когда придет время, а пока что переходим к следующему разделу.

Пункт 3. Зачем нужен университет?

Ты, мой юный друг, мог слышать, или уже догадаться, что такую замечательную профессию как программист можно освоить и без университета, а, например, пройдя какие-то 6-8 месячные курсы за условные 10-30 тыс. грн, ты можешь получишь гораздо больше для работы своей мечты, чем за 4-6 лет в университете. Или же полностью освоить самостоятельно (видосы на ютубчике/гайды от индусов/статьи на Medium или Хабре). НО!

1. Самая первая причина для поступления в университет — это комьюнити. Поступая в КПИ, на какую-то специальность с каким-то проходным выше 180, вы оказываетесь в окружении единомышленников, да и просто кучи умных людей. Помимо этого, в КПИ огромная система телеграм-чатов и каналов (вероятнее всего, самая большая в Украине), в которых можно найти развлечение на любой вкус, от специальных чатиков для вопросов, касающихся ИТ технологий/направлений до какого-то клуба анимешников или дайверов. К слову про ИТ паблики, если тот факт, что телеграм-сообщество КПИшников самое большое в Украине, я предположил, исходя из слов своих знакомых с других популярных ВУЗов страны, то с фактом, что КПИшное студенческое ИТ-комьюнити самое большое в стране, никто точно спорить не будет. Масштабы можете оценить сами, если немного полазите по IT KPI (больше 15 тематических чатов и 200+ менторов с почти любой области ИТ — это достаточно серьезный аргумент). Сюда же добавим тот факт, что из-за такой вот «колыбели умов» буквально через день проходят какие-то открытые курсы/лекции от разных ИТ-контор или крутых дядек/тетек. Также много ребят устраиваются на свою первую работу по рекомендациям друзей/одногруппников (читать как: универ дает связи).
2. Помимо комьюнити, в универе даются какие-то общеобразовательные предметы, они даже могут даже читаться интересно, серьезно, сходить послушать лекции по какой-то психологии не так уж плохо, как может показаться на первый взгляд. Гуманитарная ненужная херня Гуманитарные предметы в КПИ на ИТ специальностях есть везде и в одинаковом количестве и плюс-минус одного качества, в том числе потому, что на разных факультетах условно философия может читаться одним и тем же преподавателем.
3. Софт скиллы. В университете вы учитесь коммуницировать, адаптироваться под какие-то внештатные ситуации, быстро и качественно выполнять большие объемы работ в сжатые сроки, скилл стрессоустойчивости за первые два курса прокачается до максимального уровня, розовые очки слетят и вы, в целом, получите много боли радостей взрослой жизни.
4. Ну и последнее — диплом. Лично я не часто встречал случаи, когда в Украине при трудоустройстве в ИТ контору будут прям рассматривать диплом, а не на фактические навыки и умения. Но от многих ребят постарше часто слышу, что иногда без него возникают какие-то бюрократические трудности (в том числе, при трудоустройстве за границей), поэтому сойдемся на мнении, что, в любом случае, будет лучше иметь красивую картонку, чем не иметь ее.

Немного отсебятины: после провинциальной школы, где бОльшая часть учащихся вообще наплевательски относилась к своему будущему, мысль про то, что я оказался среди ребят, у которых горят глаза что-то делать и учиться, приносила какое-то чувство вознесения и вдохновляла что-то делать/становиться лучше, да и до сих пор в каком-то смысле двигает меня. Думаю, многие из тех, кто это читает в будущем испытают нечто подобное.

Пункт 4. Факультеты и специальности

Я сразу хочу предупредить, что сам я ИПСАшник, а выводы относительно других факультетов и специальностей я делал, руководствуясь ответами на опрос, учебными планами и общением с кучей студентов с других специальностей, так что, лучше все нижеописанное воспринимать как совет понимающего человека, но не как стопроцентную истину. А, ну и про ИПСА я напишу чуточку больше, чем про остальные факультеты, а пока что парочка кейсов, которые надо знать перед тем, как непосредственно разбирать специальности и факультеты.

1. Каждая специальность в этом гайде рассмотрена по одним и тем же критериям, а цель раздела — не понять, что лучше, а разобраться в чем вообще разница. Да и вообще, по небольшому секрету скажу, что общее качество образования на всех нижеописанных специальностях плюс-минус на одном уровне, а выделяться факультеты могут крутыми преподами с интересными дисциплинами, которые или не ведутся на других специальностях, или действительно преподаются качественнее.
2. Есть такое понятие — образовательная программа (специализация), это ваша программа обучения на специальности, может быть такое, что на одной специальности несколько образовательных программ, которые достаточно сильно отличаются друг от друга. Выбираете образовательную программу вы уже после поступления, при подаче оригиналов документов, а после первого курса, при желании, сможете ее поменять. К слову, в этом гайде один из акцентов смещен как раз на различия между образовательными программами.
3. Когда моего описания станет мало и вы не будете понимать чего все-таки хотите, попробуйте сравнить учебные планы. Как неправильно сравнивать учебные планы: посмотреть на названия предметов и выбрать то, что звучит более привлекательно и интересно. Как правильно сравнивать: посмотреть основные предметы, если они пересекаются, спросить в чатах про качество и стиль их преподавания на интересующих вас образовательных программах; если есть предметы, которые не пересекаются, аналогично спросить по чатам про них, но уже под предлогом «а зачем они на этой специальности?».
4. В-четвертых, важно: если вы читаете гайд не в 2020-ом году, то очень вероятно, что какие-то образовательные программы могут переименовать или же изменить/добавить/убрать, поэтому уточняйте эти моменты в чатах. Учебные планы, вообще, с вероятностью в 95% уже устареют, ибо в КПИ потихоньку начинают вводить систему выборных предметов, поэтому я оставляю вам шифры групп, ибо они вряд ли будут меняться. Зачем? На сайте с расписанием занятий *тык* вы сможете ввести шифр группы и посмотреть ее расписание (читать как: актуальный учебный план). Как это работает? Шифры групп состоят из двух букв, после которых идут 2 цифры, первая из цифр это год поступления учащихся в группе, вторая — порядковый номер группы (2017-ый — 7, 2019-ый — 9 и тд.), например, группа КА-82 — это вторая набранная группа, первый курс которой припал на 2018-2019-ый учебный год, то бишь, на 2020-ый год это будет группа окончившая 2-ой курс и переходящая на 3-ий. Если после цифр есть маленькие буквы, то это расписание предметов на магистратуре, на данном этапе оно вам не надо, поэтому даже не вздумайте туда тыкать.
5. Список сфер деятельности для диаграмм ниже был взят с DOU. К слову, формулировка вопроса получилась не совсем корректная, поэтому к диаграмамм относитесь лучше с осторожностью.

ИПСА

Наша задача — заставить вас поступить в ИПСА, но мы этого делать не будем. Мы подтолкнем вас к хорошему варианту, а выбор и выводы вы сделаете сами.

С этих слов я традиционно начинал рассказ студентов на ИПСАшном дне открытых дверей, с них же и начинаю разбор ИПСАшных образовательных программ.

На моем родном факультете есть две вещи, которые действительно выделяются среди остальных 12Х-ых в КПИ.

1. У нас очень строго и в большом объеме преподаются различные математические дисциплины, от чего у нас достаточно много ребят отчисляются или не выдерживают нагрузку и переводятся на другие факультеты. Плюс это или минус — за пару лет обучения я однозначно сказать не могу; с одной стороны, это огромный буст для ребят, которые хотят связать свою жизнь с аналитикой или сферами связанными с «умным» программированием, с другой стороны, каждый год много ребят понимают, что это не то, чего они на самом деле хотели, от чего и появляется множество баек про то, как здесь люди света белого не видят и какие ИПСА задроты.
2. Самый большой и самый активный студсовет факультета, наверное, всего КПИ. Чего он такого делает? В первую очередь — занимается организацией кучи развлекательных ивентов для студентов (порядка 20 в год), подробнее про ивенты можно глянуть здесь *тык* (к слову, именно подобная статья окончательно убедила меня в том, что я хочу именно в ИПСА, хе-хе...).

Еще из интересного: есть студенческая инициатива Student by Student, где студенты старших курсов консультируют студентов младших курсов по различным вопросам: от математики до программирования, как вживую, так и в специальном чатике.

ИПСА не стоит рассматривать, если не готовы действительно много времени уделять учебе, здесь вы будете или знать те дисциплины, которые преподают, или будете отчислены. Ровно так же не стоит рассматривать этот замечательный факультет, если вы и близко не хотите притрагиваться к математике.

Работает это и в обратную сторону, если вы хотите пойти туда где будет «потяжелее», или же вы не совсем понимаете, чего хотите от ИТ, но вам интересна математика и большой набор общеобразовательных ИТ дисциплин, то можно попробовать пойти сюда.

Ну еще небольшой бонус, можете посмотреть расписание абсолютно всех групп, всех образовательных программ в ИПСА туть *тык*.

124

Одна образовательная программа:

• «Системный анализ и управление», представлена на кафедре ММСА (математических методов системного анализа).

Шифр групп: КА-X1, КА-X2, КА-X3, КА-X4, КА-X5.

Учебный план: *тык*, *выборочные дисциплины*.

1. Каким дисциплинам уделяется больше всего внимания?

• Первое время — всевозможным математикам и базе по программированию, после чего идут предметы на стыке математики и программирования, на старших курсах программирование все более заметно и внимание уделяется, в первую очередь, написанию программ для построения всевозможных математических моделей для анализа данных.

2. Идеальный выпускник этой специальности?

• Data/Business аналитик, Data Scientist, специалист по Machine Learning, Project Manager, AI специалист.

3. Парочка самых сложных дисциплин

• Математический анализ, теория вероятностей и математическая статистика, линейная алгебра, функциональный анализ, дифференциальные уравнения. Если немного подытожить, то сложными являются дисциплины с большой теоретической базой.

4. Парочка самых интересных

• Теория вероятностей и математическая статистика, линейная алгебра, управление IT-проектами, интеллектуальный анализ данных, алгоритмы и структуры данных.

5. Про что специальность?

Аналізувати великі масиви данних , розроблювати план розвитку компанії,бути зв'язуючим звеном між замовником і програмістами,вміти керувати командами, відділами, компаніями.

В целом, системный анализ состоит в том, чтобы быть описать какое-либо явление или процессы через компоненты и отношения, посредством которых возможна её оптимизация и повышение устойчивости.

З моєї точки зору, по закінченні ВУЗу можна буде аналізувати дані, робити прогнози у фінансовій сфері, розуміти, що відбувається на ринку та як цим можна скористатись. Також можна буде працювати на посаді Project manager наприклад, Data analysts, Product owner і т.д.

Про роботу з даними, їх аналіз, зважаючи на системи чи середовища, де вони фігурують. Управління тою чи іншою системою на основі отриманих результатів: проаналізувати минулий досвід так, щоб удосконалити майбутнє і не наступити на ті самі «граблі».

6. В каких областях работают твои знакомые с факультета?

122

Есть два стула две образовательные программы:

• «Системы и методы искусственного интеллекта», представлена на уже знакомой кафедре ММСА.
• «Интеллектуальные сервис-ориентированные распределенные вычисления». Кафедра СП (системного проектирования).

Вкратце, на ММСА будет больше математики и предметов на стыке математики и программирования (искусственный интеллект, как-никак), на СП, в свою очередь, немного больше разнообразия по набору предметов и есть небольшой упор в «железные штуки».

Шифр групп:

• На ММСА: КА-X6, КА-X7, КА-X8.
• На СП: ДА-Х1, ДА-Х2, ДА-Х3.

Учебные планы: ММСА, СП.

1. Каким дисциплинам уделяется больше всего внимания?

• На ММСА: аналогично 124, первые 3-5 семестров всевозможным математикам и базе по программированию, на старших курсах проскакивают предметы, связанные с разными отраслями программирования, ну и, естественно, дисциплины, главным образом касающиеся машинного обучения и искусственного интеллекта.
• На СП: на первом курсе снова наступаем на грабли математики, а после начинается дикая солянка из веб-разработки, предметов на стыке математики и проги, низкоуровневой разработки и прочих общеобразовательных дисциплин по программированию(операционные системы, кросс-платформенное программирование и т.д.).

2. Идеальный выпускник этой специальности?

• На ММСА: Data Scientist, специалист по Machine Learning, AI специалист, Data/Business аналитик, QA engineer.
• На СП: DevOps, Back End/Front End, Mobile/Desktop/любой нативный разработчик, Data Scientist.

3. Парочка самых сложных дисциплин

• На ММСА: математический анализ, теория вероятностей и мат. статистика, линейная алгебра, гармонический анализ, кросс-платформенное программирование, распределенные системы.
• На СП: математический анализ, дискретная математика, численные методы, электротехника/схемотехника и производные от них.

4. Парочка самых интересных.

• На ММСА: теория вероятностей и мат. статистика, веб-разработка, базы данных, машинное обучение, распределенные системы, текст майнинг, алгоритмы и структуры данных.
• На СП: алгоритмы и структуры данных, методы оптимизации, веб-дизайн, комп. графика, параллельные вычисления, схемотехника, BigData, облачные вычисления и микросервисы, архитектура компьютеров.

5. Про что твоя специальность?

Про проектування програмного забезпечення, яке має специфіку мікросервісів, та може бути розподілено на декілька кластерів чи декілька серверів для оптимальної роботи. (СП)

Поєднання програмування, математики, розуміння того, як працює комп'ютер. (СП)

Як будувати мат. моделі, що описують реальні процеси. Програмувати ці мат. моделі, робити з їх допомогою передбачення про можливу майбутню поведінку досліджуваних систем. Починаючи від простих статистичних моделей і закінчуючи Deep Reinforcement Learning моделями. (ММСА)

В назві і лежить відповідь насправді. Це ряд задач, які вирішуются за допомогою "машинного обучения", нейромереж і т.д. (ММСА)

Про підготовки "на всі руки майстрів". У нас є якісь навички програміста, загальні знання в айті та математичний бекграунд, тож я вважаю, що випускник має досить широкий спектр для того, щоб вибрати "про що" йому бути. (ММСА)

6. В каких областях работают твои знакомые с факультета?

ТЭФ

121

Одна образовательная программа:

• «Инженерия программного обеспечения распределенных систем», представлена на кафедре АПЕПС (автоматизация проектирования энергетических процессов и систем).

Шифр групп: ТВ-XX или ТІ-ХХ.

Учебный план: *тык*.

1. Каким дисциплинам уделяется больше всего внимания?

• Снова на слуху математики, а также различные дисциплины по программированию: ООП, проектирование и моделирование информационных систем, веб-разработка, создание мобильных приложений.

2. Идеальный выпускник этой специальности?

Спеціаліст з розробки інформаційних систем. Це може бути як система розподіленних обчислень чи обробки запитів, так і розподілена система загальної автоматизації.

3. Парочка самых сложных дисциплин

• Математический анализ, компоненты программной инженерии, архитектура компьютеров, численные методы.

4. Парочка самых интересных

• Веб-разработка, компоненты программной инженерии, базы данных, основы программирования.

5. Про что твоя специальность?

Створення web-застосунків та мобільних додатків.

Розробка різних інформаційних систем. Від систем розподіленних обчислень чи обробки запитів, до складних розподілених систем загальної автоматизації.

6. В каких областях работают твои знакомые с факультета?

122

Аналогично 121 одна образовательная программа:

• «Компьютерный мониторинг и геометрическое моделирование процессов и систем», располагается на той же кафедре АПЕПС.

Шифр групп: ТМ-XX или ТР-ХХ.

Учебный план: *тык*.

1. Каким дисциплинам уделяется больше всего внимания?

• Алгоритмизация и программирование, базы данных, системный анализ , веб-разработка и пара предметов, связанных с экологией.

2. Идеальный выпускник этой специальности?

• Тут, увы, я не получил вразумительного ответа ни из опроса, ни из чата, ибо ребята сами не особо понимают, кого на самом деле из них готовят, поэтому ориентируйтесь на последний пункт, в котором приведена статистика по сферам работы. Ну и цитати ловите.

Наверное, идеальный выпускник кафедры — это программист, который связан с экологией. Но на деле, будет отлично, если получится просто хороший программист.

Как по мне, идеальный выпускник из 122 апепс тэф - это человек, который пойдет в направление Web либо Computer Security. Я лично пошла в бэк-энд веб-программирования.

3. Парочка самых сложных дисциплин

• ООП, теория вероятностей и мат. статистика, численные методы.

4. Парочка самых интересных

• ООП, базы данных, теория вероятностей и мат. статистика, системный анализ, численные методы, криптография, веб-разработка и еще пара предметов, связанных с алгоритмами.

5. Про что твоя специальность?

Про створення программного забезпечення для дистанційного керування різними засобами. Насправді, створена для навчання спеціалістів, які будуть розуміти як працює програма і методи, що вона використовує, та створення власних.

Кем стать после окончания — зависит только от вас и вашего желания развиваться вне стен КПИ. Реально, если ничем, кроме того, что требуют в универе, не интересоваться — то можно стать только грузчиком. Но при достаточной заинтересованности можно стать кем угодно в IT сфере, от разработчика до сис. админа.

6. В каких областях работают твои знакомые с факультета?

ФБМИ

122

Одна образовательная программа:

• «Компьютерные технологии в биологии и медицине», представлена на кафедре БМК (биомедицинская кибернетика).

IT-специальность, в которой основной упор идёт на подготовку специалистов в сфере обработки и анализа данных. В отличии от других факультетов, на ФБМИ в ходе обучения также уделяется внимание биологии и медицине.

Важно: несмотря на название образовательной программы и то, что, в первую очередь, студентов учат обработке и анализу данных для использования в медицине, специальность даёт достаточно знаний, чтобы податься практически в любую сферу IT, дает общую необходимую базу.

Шифр групп: БС-ХХ.

Учебный план: *тык*.

1. Каким дисциплинам уделяется больше всего внимания?

Для лучшего понимания, разделю на несколько пунктов:

• Математический аппарат: высшая математика, математический анализ, теория вероятностей и т.д.
• IT-сектор: объектно-ориентированное программирование, веб-технологии и дизайн, алгоритмизация и т.д.
• Медицинский сектор: обработка биомедицинских сигналов, основы биологии и медицины человека и производные от них.

2. Идеальный выпускник этой специальности?

• Data Scientist/Analyst в области медицины и биологии, AI/ML специалист работающий с мед. данными или вообще в науке + разработчик ПО для медицинского сектора (аппараты, базы данных, прочее).

3. Парочка самых сложных дисциплин

• Математический анализ, теория биомедицинских сигналов, основы биологии и медицины.

4. Парочка самых интересных

• Теория биомедицинских сигналов, ООП, биоинформатика, веб-технологии и дизайн, обработка и анализ биомедицинских данных.

5. Про что твоя специальность?

Основний профіль навчання — це підготовка спеціалістів у сфері ІТ, а саме аналітиків медичних та біологічних данних.

Це не "чисті" комп'ютерні науки, крім программування представленні предмети по обробці данних, і ти можешь обрати чим тобі цікавіше займатися.

За термінологією західних університетів — Medical Imaging, це область на перетині комп'ютерної науки та біомедичної інженерії, що вивчає обробку зображень медичного характеру за допомогою математичних методів.

6. В каких областях работают твои знакомые с факультета?

ФИВТ

До самого сладенького добрались?) Ладно, кроме шуток, думаю, дочитав до этого момента, вы уже поняли, что все специальности равны, все специальности хороши, и 121 ФИВТ — не единственный вариант.

Недавно мой коллега делал инфографику по работам ребят с ФИВТ, на удивление (нет), у нас с ним достаточно много перекликается по статистике, поэтому не поленитесь и просмотрите еще его статью *тык*. Еще хочу предупредить, что разобраться с образовательными програмами и кафедрами на ФИВТе достаточно сложно, поэтому все нижеописанное лучше уточнять у супергероев или ребят в чате абитуриентов, ну и вот мини-гид по кафедрам от ребят с ФИВТ-а *тык*.

Из интересного: есть клуб разговорного индусского английского — FICT Speaking Club. Ребята собираются вживую или в дискорде и практикуются в этом чудесном языке, их чатик, к слову, тоже на английском.

121

Так, начнем наш маленький ад образовательных програм и кафедр. Есть две образовательные программы:

• «Инженерия программного обеспечения компьютеризированных систем» — представлена на кафедрах АСОИУ (автоматизированных систем обработки информации и управления), ТК (технической кибернетики).
• «Инженерия программного обеспечения компьютерных систем» — кафедры АУТС (автоматики и управления в технических системах), ВТ (вычислительной техники).

Шифр групп:

• На АСОИУ: ІП-Х1, ІП-Х2, ІП-Х6.
• На АУТС: ІТ-X1, ІТ-Х3.
• На ВТ: ІП-Х3, ІП-Х4, ІП-Х5.
• На ТК: ІТ-X2, ІТ-Х4.

Учебные планы: АСОИУ, ТК, АУТС, ВТ.

1. Каким дисциплинам уделяется больше всего внимания?

• На АСОИУ: в целом, акцент сделан на написание программного обеспечения разными языками и парадигмами, от веба до мобильной разработки, из предметов: ООП, базы данных, компоненты программной инженерии, теория алгоритмов.
• На АУТС: похожая ситуация, из предметов: ООП, веб-разработка, компьютерные сети, теория разработки программного обеспечения, базы данных.
• На ВТ: математический анализ, программирование Node.js/Java, паралельное программирование, теория вероятностей.
• На ТК: дисциплины, которые касаются низкоуровневых систем, общеобразовательные ИТ-предметы.

2. Идеальный выпускник этой специальности?

• На АСОИУ: любой нативный разработчик (Software Developer), Back end/Full stack.
• На АУТС: аналогично с АСОИУ — любой нативный разработчик, DevOps, специалист по компьютерным сетям.
• На ВТ: .Back end/Full stack Node.js/Java разработчик, Mobile разработчик.
• На ТК: Back end Java/.Net разработчик, Embeded, любой Software Developer.

3. Парочка самых сложных дисциплин

Вообще, как мне говорили ребята с ФИВТа, в целом, у них достаточно «лайтовая» учеба и особо сильно напрягать нигде и не будут.

• На АСОИУ: математический анализ, архитектура компьютеров, теория алгоритмов, дискретные структуры.
• На АУТС: ООП, математический анализ, архитектура компьютеров, эмпирические методы программной инженерии.
• На ВТ: математический анализ, теория вероятностей, системное программирование, паралельное программирование.
• На ТК: математический анализ, архитектура компьютеров.

4. Парочка самых интересных

• На АСОИУ: криптография, операционные системы, ООП, базы данных, веб-разработка, мобильная разработка, разработка игр.
• На АУТС: ООП, веб-разработка, архитектура компьютеров, базы данных, технологии разработки программного обеспечения.
• На ВТ: компьютерные сети, программирование на программирование Node.js/Java, архитектура компьютеров.
• На ТК: дискретная математика, теория алгоритмов и дискретные структуры, веб-разработка, СМТРПО, системы искусственного интеллекта, системное программирование (Assembler).

5. Про что твоя специальность? (будет много цитат)

Розробка програмного забезпечення для комп’ютеризованих систем високого рівня. (АСОИУ)

Типове ентрепрайз ПО (прогнозування, автоматизоване прийняття рішень, інвентаризація і т.п.) (АСОИУ)

Про автоматизацію систем управління та обробки інформації (у широкому сенсі). (АСОИУ)

Автоматизація та управління мікроконтролерів, штучних систем управління, штучного інтелекту. (АУТС)

Програмування комп'ютерних систем, тобто, створення програм для комп'ютерів, смартфонів і ноутбуків та їх мереж (зокрема комп'ютерних). Сюди можна включити і налаштування серверів, і передачу даних між комп'ютерами по мережі Інтернет. (АУТС)

Из нас готовят универсальных тыжпрограммистов. Чтобы и сервер поднять могли, и бек-енд приложений на него понаписывать на любом языке, и настроить, и запустить в соло всё могли. И в принципе мне это нравится. (ВТ)

Здесь вы получите хорошие фундаментальные знания, сможете в робототехнику, компьютерные сети, системы управления и тому подобные направления кибернетики, а также уделять больше времени самообучению, особенно если имеете практически нулевой уровень знаний до поступления. (ТК)

6. В каких областях работают твои знакомые с факультета?

126

В целом, если вам не хватает балов на 121 и вы твердо решили поступать на ФИВТ, то 126 — это ваш выбор, они не сильно отличаются. НО, это не значит, что 126 хуже чем 121. Она просто немного другая (сейчас сами поймете, про что я).

Есть три образовательные программы, на трех уже знакомых тебе, мой читатель, кафедрах:

• «Информационные управляющие системы и технологии» — АСОИУ.
• «Информационное обеспечение робототехнических систем» — ТК.
• «Интегрированные информационные системы» — АУТС.

Шифр групп:

• На АСОИУ: ІC-Х1, ІC-Х2, ІC-Х3.
• На АУТС: ІА-Х1, ІА-Х2, ІА-Х3, ІА-Х4.
• На ТК: ІК-Х1, ІК-Х2, ІК-Х3.

Учебные планы: АСОИУ, ТК, АУТС.

1. Каким дисциплинам уделяется больше всего внимания?

• На АСОИУ: теория вероятностей и мат. статистика, исследование операций, ООП, имитационное моделирование, цифровая обработка сигналов и производные от нее.
• На АУТС: в целом, акцент делается на управлении автоматизированными системами (IoT): методы оптимизации, проектирование комп. информационных систем, теория автоматического управления, компьютерные сети.
• На ТК: гибкие компьютеризированные системы, теория автоматизации управления, технологии разработки програмного обеспечения, теория сигналов, системное программирование (Assembler).

2. Идеальный выпускник этой специальности?

• На АСОИУ: любой нативный разработчик (Software Developer), DevOps, Backend, Data Scientist/Analyst.
• На АУТС: Software Developer, IoT специалист, инженер по разработке ПО микроконтроллеров (Embedded), DevOps.
• На ТК: Software Developer, специалист по разработке и проектированию автоматизированных производств, DevOps, Embedded engineer.

3. Парочка самых сложных дисциплин

• На АСОИУ: теория вероятностей и мат. статистика, ООП, высшая математика, имитационное моделирование.
• На АУТС: теория автоматического управления, компьютерная электроника, компьютерные сети, теория алгоритмов, методы оптимизации.
• На ТК: высшая математика, физика, гибкие компьютеризированные системы.

4. Парочка самых интересных

• На АСОИУ: операционные системы, базы данных, моделирование систем и процессов, инженерия программного обеспечения, мобильная разработка, исследование операций.
• На АУТС: компьютерная графика, операционные системы, криптография, моделирование систем, теория автоматического управления.
• На ТК: системы обработки сигналов и изображений, архитектура компьютерных систем, теория автоматизации управления, системное программирование (Assembler), архитектура компьютерных систем.

5. Про что твоя специальность? (снова много цитат)

Загалом нас ніби нас готують на так званих "системних архітекторів", тобто людей, які будуть проектувати системи взаємодії технологій та компаній в ІТ сфері, але дивлячись на те чим вони нас "пічкають", сказати що випускників можна буде охарактеризувати як професіоналів за якоюсь спеціальністю не можна. Можна йти якщо конкретної спеціалізації немає, а потім вже самостійно спеціалізуватися. (АСОИУ)

Аналітик-інженер комп’ютерних систем. (АСОИУ)

Вбудовані системи зв'язку, управління, коммунікації та інші види взаємодії у інформаційних системах. (АУТС)

126-та спеціальність, а саме кафедра Автоматизації та управління в технічних системах більш схильна до інтернету речей та системної інженерії. Більшість учбової програми включає в себе розробку ПЗ та знання про автомазицію різнопланових систем. (АУТС)

При проектуванні роботизованих виробництв необхідно планувати окрім потоків сировини та напівфабрикатів, також інформаційні потоки для підтримання та подальшого оновлення технології виробництва товару і, як наслідок, алгоритми для систем керування як окремих роботів, так і цілих дільниць, а також для збору інформації про статус виробничих систем і компонентів та можливі варіанти оптимізації. (ТК)

6. В каких областях работают твои знакомые с факультета?

123

На самом деле, 123 на ФИВТ какая-то многострадальная. Некоторые дисциплины могут и преподаваться классно, только вот непонятно, зачем они нужны этой специальности. Намного подробнее и лучше уже было написано до меня ребятами с ФИВТа в вот этой статье *тык*, обязательна к прочтению, если интересна 123 и Embedded в частности.

Важно: если статью лень читать, то вкратце есть две проблемы:

1. Никто из абитуриентов толком не понимает, чего ожидать от специальности.
2. Исходя из первого, люди поступают сюда, ошибочно предполагая, что на ФИВТе везде учат на «тыжпрограммиста», а, поступая на 123 ФИВТ, в итоге получают солянку из Embedded, электроники и общей информатики, откуда и идет куча несбывшихся ожиданий и множество разочарований.

Вернемся к стандартному алгоритму разбора специальности. Образовательная программа называется:

• «Компьютерные системы и сети», представлена на кафедре ВТ.

Шифр групп: ІО-Х1, ІО-Х2, ІО-Х3, ІВ-Х1, ІВ-Х2, ІВ-Х3.

Учебный план: *тык*.

1. Каким дисциплинам уделяется больше всего внимания?

• Предметам связанных с «железом» на самом низком уровне, начиная от транзисторов, заканчивая Assеmbler-ом, пример таковых: архитектура компьютеров, системное программирование, компьютерная логика. На старших курсах уделяется внимание компьютерным сетям.

2. Идеальный выпускник этой специальности?

• DevOps, Embedded engineer, инженер компьютерных сетей.

3. Парочка самых сложных дисциплин

• Архитектура процессора, компьютерные системы, системное программирование, компьютерная логика, периферийные устройства.

4. Парочка самых интересных

• Системное программирование, безопасность компьютерных сетей и систем, операционные системы, ООП.

5. Про что твоя специальность?

Вивчають як розробляти – не збирати, не ремонтувати, не програмувати, а саме проектувати та розробляти – все те, що на інших спеціальностях зможуть запрограмувати. З ймовірністю в 90% це не те, чим займається матеріально успішний син маминої подруги. 123 – у більшості своїй не про «робити програми» і «створювати сайти». (цитата из статьи выше)

Про комп'ютерні системи та мережі. Архітектура, як розробити та запровадити відповідно до поставленої задачі, як забезпечити надійність та безпеку і т.д.

6. В каких областях работают твои знакомые с факультета?

ФПМ

121

Тут всего одна образовательная программа:

• «Инженерия программного обеспечения мультимедийных и информационно-поисковых», представлена на кафедре ПОКС (программное обеспечение компьютерных систем), для многих привычнее аббревиатура на украинском — ПКЗС.

Шифры груп: КП-ХХ.

Учебный план: *тык*, *выборные дисциплины*.

1. Каким дисциплинам уделяется больше всего внимания?

• математический анализ, ООП, компоненты программной инженерии, веб-разработка, шаблоны проектирования, на старших курсах много внимания разным сферам программирования.

2. Идеальный выпускник этой специальности?

• Software Engineer, Fullstack разработчик, Data Scientist, ML специалист.

3. Парочка самых сложных дисциплин

• Математический анализ, веб-разработка, основы программирования, исследование операций, математическое моделирование.

4. Парочка самых интересных

• Основы программирования, ООП, веб-разработка.

5. Про что твоя специальность?

Моя спеціалізація у більшій мірі націлена саме на розробників ПЗ різних напрямків. Не дивлячись на те, що математиці надається немала увага, більшість не сильно пов'язує майбутню зайнятість саме з такими напрямками як data science, machine learning та ін. Звичайно є винятки, але в цілому метою нашого навчання є саме інженерія прграмного забезпечення. Знання с мат аналізу, теорії ймовірності, тощо є важливим підгрунтям для умішного розвитку в цій галузі, хоча зовсім не перетворюют нашу кафедру на математиків

Про розробку ПЗ, та процеси, що з нею пов‘язані.

6. В каких областях работают твои знакомые с факультета?

123

Одна образовательная программа. Название, по сравнению с 123 ФИВТ, немного лучше отображает происходящее на специальности.

• «Системное программирование и специализированные компьютерные системы», представлена на кафедре СПСКС (системного программирования и специализированных компьютерных систем)

Шифры груп: КВ-ХХ.

Учебный план: *тык* (снова какой-то кринж с образовательными программами, они там уже точно не актуальны на 2020-ый, но, увы, лучшего нету, снова советую смотреть на расписание).

1. Каким дисциплинам уделяется больше всего внимания?

• Системное программирование, алгоритмы и структуры данных, программирование на С/С++, компьютерная электроника, физика, схемотехника и производные от нее.

2. Идеальный выпускник этой специальности?

• Embedded Engineer, Embedded Automation QA, системный администратор.

3. Парочка самых сложных дисциплин

• Системное программирование (Assembler), инженерная графика, компьютерная электроника, физика.

4. Парочка самых интересных

• Компьютерная логика, компьютерная электроника, дискретная математика, системное программное обеспечение, основы проектирования трансляторов.

5. Про что твоя специальность?

Про системне программування, тобто ми більш детально вивчаємо процеси програмування у пам'яті, що там відбувається, а також вивчаємо апаратне забезпечення комп'ютерів.

Розробка системного програмного забезпечення та його тестування (тестування в основному на магістратурі).

В першу чергу про програмування на базовому рівні, методи поєднання hardware з software. Грунтовне вивчення принципу роботи обчислювальних машин, від принципу роботи базових елементів процесора до високорівневих мов програмування.

6. В каких областях работают твои знакомые с факультета?

ФТИ

Мне было сложнее всего писать, потому что я банально не особо знаю, чем ребята там занимаются и что вообще такое кибербезопасность, поэтому, после многочисленных разговоров, мне скинули вот такой видос *тык*, в котором рассказывают о сути кибербезопасности в целом, а также о том, чем люди в этой сфере занимаются.

От себя еще добавлю, что рассматривать 125 на ФТИ как альтернативу 121 не стоит, потому что у них кардинально отличаются цели и идеи обучения. Но! Если вы действительно интересуетесь безопасностью и хотите развиваться в этом направлении, то лучшего варианта в КПИ вам не найти.

125

Есть две образовательные программы на двух кафедрах.

• «Системы технической защиты информации», представлена на кафедре ФТСЗИ (физико-технических средств защиты информации), на украинском звучит как ФТЗЗІ.
• «Системы, технологии и математические методы кибербезопасности». Кафедра ИБ (информационной безопасности).

Шифр групп:

• НА ФТСЗИ: ФЕ-ХХ.
• На ИБ: ФБ-ХХ.

Учебные планы: ФСТЗИ, ИБ.

1. Каким дисциплинам уделяется больше всего внимания?

• На ФТСЗИ: физика, теория сигналов, техническая защита информации, схемотехника и производные от нее.
• На ИБ: системы передачи информации, кибербезопасность, высшая математика, предметы, касающиеся программирования (в основном, на С++).

2. Идеальный выпускник этой специальности?

• На ФТСЗИ: как-то сложно, поставлю цитату с опроса, лучше уточняйте в чатах и у супергероев.

Все, що можна знайти на SANS та eccouncil, може бути варіантом, й список не вичерпний. Складно визначитися, на стороні захисту чи "атакуючих" працювати. за моєю спеціалізацією: стеганограф; інженер фізичних систем, що забезпечують захист інформації.

• На ИБ: Developer in Security (насколько я понял, это касается пентеста), Сryptanalyst, SOC (Security Operation Center) Engineer. Снова все как-то сложно, снова советую уточнять в чатах и у супергероев.

3. Парочка самых сложных дисциплин

• На ФТСЗИ: физика, сигналы и спектры, высшая математика.
• На ИБ: криптография, компьютерные сети, операционные системы, предметы, связанные с математикой, физика.

4. Парочка самых интересных

• На ФТСЗИ: техническая защита информации, теория сигналов, теория колец, операционные системы, криптография.
• На ИБ: безопасность интернет—ресурсов, криптография, анализ рисков, основы теории колец, операционные системы.

5. Про что твоя специальность? Небольшое количество информации по предметам попробую компенсировать цитатами.

1. Фізичний захист об'єктів інформаційної діяльності та прилеглої площі; 2. Розробка і впровадження комплексних систем захисту інформації від несанкціонованого доступу; 3. Перевірка об'єктів інформаційної діяльності та прилеглої площі на наявність незаконно встановлених закладних пристроїв, можливих каналів витоку інформації. (ФТСЗИ)

Спрямована на захист інформації з використанням технічних засобів, а не програмних рішень. (ФТСЗИ)

Про розробку технічних систем, які дозволяють захистити інформацію Це працює і в інший бік : для викрадення інформації. (ФТСЗИ)

Впровадження, підтримка та аналіз Комплексних систем захисту інформації. (ИБ)

Захист інформаційного простору від проникнення зловмисників, які можуть отримати цінну інформацію, шифрування, захист персональних даних. (ИБ)

Моя спеціальність — кібербезпека, доволі складна область IT світу, про яку останнім часом люди різко згадали (хоча й раніше знали про неї, однак не приділяли достатньої уваги до неї). Моя спеціальність розказує про моделі загроз у сучасному ІТ світі, про вразливості у ПЗ, а також методики, як позбутися їх. (ИБ)

6. В каких областях работают твои знакомые с факультета?

Пункт 5. Заключительный

Зацикливаться на факультетах и, уж тем более, на специальностях — это неразумно, так что, не будьте фаталистами; если у вас есть какая-то цель, то вы ее обязательно добьетесь, ну а если так совпадет, что университет этому посодействует, то это будет чертовски приятный бонус.

К слову, вы могли заметить, что много где самые сложные и самые интересные предметы совпадают, почему так?

На первых курсах у вас будут банально совпадать много предметов. Это и те же основы программирования, и математический анализ (или более простая вариация под названием «высшая математика»), и теория вероятностей, и ООП и т.д.

• Интересные они потому, что применяются на практике или потому, что курс этой дисциплины ведет отличный преподаватель, способный заинтересовать в своем предмете, ну или же сами по себе эти предметы могут быть интересны.
• Совпадение по сложности случается же из-за того, что или предмет сам по себе достаточно сложный для понимания, или в программе банально очень большие объемы информации, которые надо выучить; ну или же преподаватель сам по себе дико требовательный, иногда бывает так, что все эти пункты объединены.

Помните, что реальную разницу можно почувствовать, начиная со 2-го курса. Больше информации про конкретные образовательные программы узнавайте у ребят в чатах и у супергероев, чем больше будете спрашивать — тем лучше же будет вам. Особенно часто следует задавать «глупые» на ваш взгляд вопросы, ибо ребята, в первую очередь, хотят вам помочь, а в этом деле от таких вопросов никуда не деться.

Немного диаграмм

Спойлер: диаграммы на украинском, потому что это был язык опроса.

К слову, вообще не знаю, откуда брались ответы «Да», но слышал только про коррупцию на ФП (физ. подготовка), но это уже, скорее, слухи и внутренняя кухня университета, которая не имеет отношения к преподаванию профильных предметов.

Последняя диаграмма, только разбитая на кафедры и специальности.

По поводу ФИВТа лучше смотрите в этой статье *тык*, там статистика более репрезентативна, чем моя.

Откуда диаграммы?

Задолго до написания этой статьи на самый крупный КПИшний канал закидывали опрос *тык*. В сумме вышло около 600 респондентов, то есть, по 7-15% от учащихся среди опрошенных на факультетах, что, естественно, является в вопросах статистики мизером, но, увы, ничего лучше у нас нету; поэтому только упомяну, что по некоторым кафедрам было по 15-20 ответов, следовательно, для них диаграммы не совсем точные.

К слову, сами ответы превращались в картинки путем магических действий скриптов, написанных на Python-е, за что отдельное спасибо еще одному моему коллеге.

Посмотреть результаты и какие-то цитаты, которые не вошли в гайд, можете сами вот здесь: *тык*.

P. S. А еще можете сами попробовать написать скриптик, который будет обрабатывать информацию с таблиц и выводить диаграммы)

Куда все таки поступать?

Тут я спизжу возьму замечательный супер-пупер алгоритм с этого гайда (ссылка на чат абитуриентов уже другая — https://t.me/abitkpi)

Единственное что, небольшой комментарий к «предложениям на рынке»: больше всего вы найдете вакансий на web-разработку просто потому, что в Украине подавляющее большинство ИТ-компаний — это аутсорс, а на аутсорсе самое популярное направление — это как раз веб. Это я к тому, что, как по мне, этот пункт не так важен, и если вы задались четкой целью стать, например, AR-инженером, то вы найдете нужную вам вакансию.

Немного полезных ссылок

• Проходные баллы (бал последнего поступившего на бюджет) за 2017-2019 года: *тык*.
• Сайт приемки (где искать супергероев): *тык*.
• Канал абитуриента КПИ в Telegram: *тык*.
• Чатик для абитуриентов КПИ (там вас перенаправят на локальные чаты факультетов): *тык*.
• Предыдущий гайд для абитуры-программистов: *тык*.
• Полезные ссылки от ребят с ФИВТ: *тык*.
• Полезные ссылки от ребят с ИПСА: *тык*.
• Мой телеграм: @vosmiklasnizza.

Цитирую автора прошлого гайда:

Не важно куда поступать: в КПИ, в КНУ, в НАУ или Могилянку... Главное чтобы в КПИ.

Лайфхаки и факты

Очередной раз черпаю вдохновение с прошлого гайда.

• Начинайте прямо сейчас пробовать разные сферы и учить то, что вам может быть интересно.
• В КПИ можно учиться на трех сложностях: легкая, прогуливаю и «три недели на сессии света белого не вижу».
• Первые два курса – самые сложные.
• Старайтесь получить хорошую базу по основным дисциплинам, чтобы на 3-м курсе учеба перестала быть проблемой.
• Иногда получить тройку прогульщику сложнее, чем пятерку тому, кто просто светил лицом (да-да, не обязательно даже что-то знать).
• Чем сложнее программа, тем меньше вероятность, что кто-то понимает, что происходит в коде (можно втирать дичь).
• Не конфликтуйте с преподавателем.
• Не учите преподавателя.
• Никогда не посылайте преподавателя (сложнее, чем кажется).
• Сдавать лабы первому намного проще (почти всегда).
• Найдите круг по интересам.
• Найдите ментора.
• Найдите настоящих друзей (сложнее, чем кажется).
• Научитесь уверенно говорить.
• Научитесь сносно писать.
• Расширяйте свой кругозор (гуманитарии нужны).
• Научитесь втирать полную дичь с умным видом.
• Не сидите все время дома.
• Не выпендривайтесь.
• Помогайте другим.
• Общайтесь в чатике (https://t.me/abitkpi).

Послесловие

Еще раз хочу выразить огромную благодарность всем тем, с кем я общался по поводу специальностей и факультетов, а за редактуру огромное спасибо тому же человеку, который помогал со статистикой.

Текста много, размышлений много, но если ты все-таки дочитал до этого момента, то, надеюсь, гайд помог тебе понять, что вообще к чему в мире КПИшных ИТ-специальностей.

Желаю не ошибиться с выбором и поступить туда, куда ты действительно хочешь. Ну и по классике, заканчиваю на словах, которые тебе придется (надеюсь) еще не раз услышать. Живи. Люби. КПИ.