Вибіркові СП 2022, 7-8 семестр

У статті зібрано відгуки про вибіркові дисципліни кафедри СП. Зазначимо, що ця інформація базується на суб'єктивних думках студентів, які вже вивчали ці предмети, і наведена лише з ознайомлювальною метою. Стаття про вибіркові 5-6 семестрів за посиланням.

Хочемо також звернути увагу на деякі позначення і формат цієї статті:

• «Містить статистику 2021» — відповідей цьогорічного опитування було недостатньо, додана інформація з попередньої статті, яку можна знайти на Hashtap СтудРади ІПСА.
• «Статистика 2021» — цьогоріч відгуків на предмет не було, інформація з минулого року.

Висловлюємо щиру подяку студентам кафедри СП, які взяли участь у зборі відгуків, та викладачам, що відповіли на наші запитання. А також низький уклін воїнам сил оборони України за можливість жити, працювати, і обирати дисципліни на наступний рік.

7 семестр

«Цифрова обробка аудіоінформації» Артюхов В. Г.

Про що предмет, що вивчався?

Інформація не надана студентами.

Попередні знання

За відгуками студентів, попередні знання не потрібні.

Актуальність знань

Студенти негативно відгукуються про актуальність знань.

РСО (минулих років)

• «Здавали ргр з минулого року (арх компа на ардуіно)»

Власне викладач

• «Міняє свою думку за 1 минуту разів 10…»

Примітка редактора: «Коментатор вважає це неприпустимим»

Загальні враження

Інформація не надана студентами.

«Теорія прийняття рішень» Кудін В. І.

Про що предмет, що вивчався?

• «Прийняття рішень за допомогою матриць»

Попередні знання

• «Базові навички з математичного аналізу, але викладач одразу надавав літературу для ознайомлення та повторення»

Актуальність знань

• «Знання були математичного характеру, тому можна сказати, що актуальні завжди»

РСО (минулих років)

• «Викладач ознайомив з РСО на першому занятті, воно було знозумілим, наприкінці семестру проблем не виникало»

Власне викладач

• «Приємний та хорший викладач, часто на лекціях перевіряв наші знання»

Загальні враження

• «Непогана дисципліна для повторення знань, отриманих на першому-другому курсах, а також їх поповнення»

«Технології проектування систем керування фізичними процесами» Кирюша Б. А.

Статистика поки відсутня.

«Проектування цифрових систем на базі ПЛІС» Кирюша Б. А.

Статистика поки відсутня.

«Еколого-економічна оптимізація виробництва» Караєва Н. В.(ТЕФ)

Містить статистику 2021.

Посилання на силабус дисципліни.

Про що предмет, що вивчався?

• Предмет про аналіз статистичних даних, схожий на Інтелектуальний аналіз даних чи інші подібні дисципліни. Проте теми лабораторних не обов’язково стосуються екології.
• «У ході лабораторних робіт будувалась матриця кореляції деяких екологічних або економічних чинників та чинника, який хочемо передбачити. Також ми порівнювали передбачені результати та реальні. Робота вважалась гарною, коли розбіжність була нижчою за 15-20%»

Попередні знання

За відгуками студентів, попередні знання не потрібні:

• «Ні, викладач одразу надає усі необхідні метеріали та допомагає з виконанням лабораторних робіт»
• «Предварительная подготовка не нужна, курс достаточно понятный и без неё»

Актуальність знань

• «Досить непоганий предмет: я повторила деакі аспекти математичних знать»
• «Честно говоря, не могу оценить актуальность и важность информации, лично мне показалось что курс был больше про анализ данных, а не про экологию».
• «Знания вроде актуальные, но куда их приложить — хз».
• «Есть вероятность, что если уже были подобные предметы, связанные с анализом данных, то может быть не очень полезно и интересно.»

РСО (минулих років)

• «Повністю зрозуміле, викладач надав його ще на першому занятті. Наприкінці року не було жодних проблем»
• «4 великі лаби. Перша — зібрати модель досліджуваної області (знайти на сайті укрдержстат 4-5 взаємопов’язаних величин). Інші — занести це в якийсь софт по типу IBM SPSS і описати те, що вийшло».
• «Даётся два объемных задания, по сути это как бы есть лабы. До первой аттестации сдавали первое задание, до второй аттестации сдавали второе задание (для А-шки, а те ,кому не принципиально было сдавали до зачётов). Оба сопровождаются методичками с её подробными инструкциями.»

Власне викладач

• «Приємна викладачка, йшла завжди на зустріч, постійно спонукала до швидкого виконання лабораторних робіт, щоб наприкінці року не виникало труднощів»
• «У нас Караева была на 4 курсе, по этому большинство выбирали исходя из того, что проще закрыть. Закрывается предмет не сложно, в остальном не могу сказать, так как не сильно вникала насколько информация на лекциях актуальна.»
• «Приятный преподаватель. Хорошо ориентируется в предмете, заинтересована в том чтобы донести его до студентов. Идет на уступки если обратиться к ней в последний момент перед зачетом(типа, для Ешки нужны не две лабы как она утверждает, а одна, любая).»
• «Хороша та толерантна викладачка»

Загальні враження

• «Суть заданий была в изучении разных способов анализа данных. Первое задание выполнялось полностью в Экселе ( все формулы она давала в методичке) второе задание в ibm spss (инструкции так же прилагались. Лекции проводились в зуме, если что непонятно по заданиям отвечала или на почту или в конце лекции можно было задать вопросы. Предмет не сложный. Так как в заданиях мы сами выбирали область для анализа и это не обязательно должна была быть экология»

8 семестр

«Візуалізація тривимірних об'єктів» Аушева Н.М.

(Відповідь викладачки)

Що треба знати попередньо перед цим предметом?

««Математичний аналіз», «Аналітична геометрія та лінійна графіка», «Чисельні методи», «Алгоритмізація та програмування», «Об’єктно-орієнтоване програмування» — базові курси, які вивчаються за 122 спеціальністю»

Кому радите обрати цей предмет?

«Ті студенти, які хочуть познайомитись з побудовою реалістичних зображень для комп. ігор, тренажерів та інш. Теми: методи візуалізації тривимірних зображень, побудова моделей освітлення, видалення невидимих ліній та поверхонь, нанесення текстури та фактури, анімація»

Які види роботи планується проводити, та яким буде загальний формат у випадку очного навчання та дистанційного?

«Лекції і комп'ютерний практикум. Дистанційно проводжу лекції у ZOOM, приймаю роботи теж особисто у кожного студента у ZOOM. Студент завантажує роботу і ми з ним спілкуємося»

Які основні знання та навички можна набути після проходження курсу?

• «Моделювати тривимірні криволінійні об'єкти складної конфігурації з інтерактивним керуванням»
• «Моделювати грановані тіла з видаленням невидимих ліній»
• «Будувати моделі освітлення для візуалізації об'єктів»
• «Накладати текстуру і фактуру»
• «Виконувати анімацію»

Примітка викладачки

«Фахівці у галузі інформаційних технологій мають володіти навичками створення інтерактивного програмного графічного забезпечення у режимі реального часу , моделюванням та візуалізацією об’єктів та процесів»

«Управління ІТ-проектами» Кисельов Г. Д.

Про що предмет, що вивчався?

• «проджект-менеджмент на практике в программе Project Libre (аналог Джиры)»

Попередні знання

• «никаких»

Актуальність знань

• «актуальность в теоретической части есть — прикладное и то, что действительно нужно знать ПМ-ам, практическая часть — я бы всё-таки заменила это старое ПО на вариант Джиры»

РСО (минулих років):

• «4 лабы + 1 кр в виде теста, очень лояльный предмет»

Власне викладач

• «Киселев — лектор, лояльный, но его украинский сложно воспринимать»

Загальні враження

• «Нормас, закрыть легко, знания +- черпать можно»

«Крос-платформне програмування» Харченко К.В.

Про що предмет, що вивчався?

• «Предмет повністю відповідає назві»
• «Концепции кросс-платформенного программирования, автодокументация, TDD»

Попередні знання

• «Любой язык программирования, поддерживающий кросс-платформы»
• «Прив'язки до конкретної мови програмування немає, але якусь необхідно знати. Приклади викладача приведені на пайтоні. Також для виконання однієї лабораторної роботи треба вміти створювати простий графічний інтерфейс»
• «Базовые знания основных ЯП»

Актуальність знань

Про актуальність знань студенти відгукуються позитивно:

• «Знания актуальные»
• «Один из самых актуальных предметов»
• «100%»

РСО (минулих років)

• «4 лабораторні роботи, в результаті яких створюється повноцінний крос-платформний додаток. РГР як витримка всіх лаб в кінці. Також 2 контрольні роботи»
• «Четко спланированное, 0 вопросов к нему»

Власне викладач

• «Святий викладач. Дуже лояльний до студентів. Відкритий до нових знань, прихильник технологій. Предмет викладає якісно, цікаво і в повному обсязі. Матеріал лекцій відповідає лабораторним роботам. Приймаються вони не лише під час пари, а і ввечері та інколи у інші дні (щоб працюючі студенти могли все захистити та не було завалу на один день)»
• «Прекрасный человек, очень вежливый, пунктуальный, шарящий»

Загальні враження

• «Хороший преподаватель, всегда пойдет на встречу, хочет вытянуть тебя на хорошие баллы»
• «Один из лучших преподавателей на кафедре, умеет заинтересовать студента, не монотонное чтение. Предмет закрыть не сложно, так как преподаватель идёт на встречу каждому студенту»
• «Очень понравилось, всем рекомендую»

«Основи розробки комп'ютерних ігор» Марков Д. К.

Що треба знати попередньо перед цим предметом?

«Нужно иметь достаточно хорошее понимание С++, в разработке игр очень важно будет следить за производительностью поэтому алгоритмы и структуры данных, а также анализ их сложности будут очень полезны. Математика (линейка) будет нужна, но только не в том супер теоретическом виде, а в намного более понятном и прикладом формате. Комп графика тоже может помочь. Из основного вроде всё, но частями помогут и многие другие знания - сети, тспп, работа с памятью, в некоторых местах многопоточность и тд.

В любом случае, если буду читать я, то минимум знаний по всему этому я буду давать, но предмет предполагается очень свободным и со своими до знаниями крутые вещи можно будет делать»

Кому радите обрати цей предмет?

«Всем кто хочет в геймдев или ещё не определился. Это не самая жирная в плане зп область, но одна из самых весёлых и интересных»

Які види роботи планується проводити, та яким буде загальний формат у випадку очного навчання та дистанційного?

«Будет курсовая/ргр которая будет строится на протяжении всего курса. Удаленно всё можно делать проблемы нету»

Які основні знання та навички можна набути після проходження курсу?

«Будем использовать unreal engine, после курса можно будет либо быть куа либо джун проггером анриала либо джун дизайнером. Теоретически если кому то будет интересно, то можно развиваться и техникал артиста (шейдера, рендер и тд) или в тех аниматора (риггинг, анимирование, сложные анимационные стейт машины). Но для этих профессий нужно будет знать чуть больше дополнительного»

«Аналіз часових рядів» Бритов О. А.

Що треба знати попередньо перед цим предметом?

• «Матаналіз»
• «Теорія ймовірностей і математична статистика»

Кому радите обрати цей предмет?

«Тим, хто планує працювати в області обробки різноманітних даних, які можуть бути представлени функцією незалежної змінної, такої як час, відстань, напрямок і т.п. Часовий ряд є послідовність значень такої функції при дискретних послідовних значеннях незалежної змінної»

Які види роботи планується проводити, та яким буде загальний формат у випадку очного навчання та дистанційного?

«Плануються лекції і лабораторні роботи. Можливо, буде курсова робота»

Які основні знання та навички можна набути після проходження курсу?

«[Розв'язувати, — здогад редактора] задачі аналізу — виявлення прихованих періодичностей, спектральний аналіз, оцінка статистичних параметрів послідовності, виявлення кореляції даних, фільтрація, інтерполяція і екстраполяція даних, виявлення і вилучення трендів, зменшення впливу завад і помилок, моделювання випадкових даних з заданими характеристиками»

Статтю для вас підготували: Ольга Масюк, Андрій Шевцов, Анна Ліхачова, Нікіта Свирид, Олександр Вергелюк, Анастасія Мазур, Марія Зубенко, Анатолій Волошин.

Можете подякувати редакції та пригостити їх кавою або задонатити в ЗСУ — нам буде приємно.

Із запитаннями та пропозиціями звертатися в Телеграм: @IASAsuggestionBot.

З любов'ю, СтудРада ІПСА ❤️