Ошибки при сборе и формировании данных

Предприятия собирают данные для отчётов и анализа совершенно разными способами. Одни пишут данные на бумаге, другие забивают информацию в таблицы, третьи используют программные решения.

Какой бы способ ни использовала компания, всегда могут возникать ошибки при сборе информации. Это естественный процесс, и главная задача при сборе информации свести шанс ошибки к нулю.

Существуют очевидные ошибки, которые сразу можно обнаружить, например, сотрудник сделал опечатку в названии и вместо слова "окна" написал "онка". Анализируя отчёт, любой человек поймёт, что это всего лишь опечатка и, скорее всего, имелось в виду слово "Окна". Но что если существуют ошибки другого рода? Например, посмотрите на число 546,78. А если сместить запятую? -54,678 или 5467,8. Все эти три числа в разы отличаются друг от друга.

При ведении бизнеса вы не можете полагаться на собственную интуицию, хотя некоторые всё же пытаются. Всё, что вы можете, это полагаться на данные для более объективных выводов и решений. Несложно догадаться, какие решения будут приняты, если они основаны на данных с ошибками.

Чтобы минимизировать возможность ошибки вам нужные чёткие правила, регламенты и задачи по проверке корректности данных. Даже самые простые методы проверки, ручные или программные позволят вам снизить процент ошибочных данных.

То к чему я призываю в этой статье, так это к обязательной проверке данных при их сборе и формировании. Лучшее средство избежать ошибок - уйти от ручного ввода данных, если это возможно, и перейти на программные решения, но и в этом случае, обеспечьте бизнес-процесс по проверке их корректности.